服务项目 |
攀枝花写立项报告-编,报告、投标书,会写,项目报告 |
面向地区 |
咨询范围 |
立项阶段咨询 |
攀枝花写立项报告-编写可行性报告
加工厂里带锯切割机切割原木的声响,在二三十米外就能清楚地听到。随后,记者来到有着证照的四荣乡王七木材加工厂。只见厂房里冷冷清清,锯片和拼板桌上落满了灰尘。这家厂的老板杨先生告诉记者,厂里已经停工5个月了。无证黑厂给的比较高,挖走了所有工人,造成厂里无法开工。记者在四荣乡走访的木材加工厂中,停工四五个月的并不止杨先生这一家。攀枝花写立项报告-编写可行性报告
攀枝花写立项报告-编写可行性报告
攀枝花湿地公园
攀枝花年产2500吨脱水蔬菜项目
攀枝花年加工豆制品3000吨项目
攀枝花年产500吨四大怀药配制酒项目
攀枝花艾草种植
攀枝花固体废弃物处理
攀枝花年分装2万吨食用油技术改造项目
攀枝花年产10万吨动物营养饲料项目
随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的,人工智能正在让生活。识别、图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明“你就是你”;智能诊疗和自动驾驶,更让人们看到了战胜、事故的新机会;人工智能还可以战胜围棋高手,写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。 但是,当隐私侵犯、数据泄露、算法偏见等事件层出不穷时,人们又不得不反思:人工智能的进步和广泛应用带来的好处是的,为了让它真正有益于社会,同样不能忽视的还有对人工智能的价值引导、调节以及风险规制。 “刷脸”应用更广泛,对隐私权的威胁值得 “刷脸”进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”……人脸识别技术正走进更为广阔的应用,与指纹、虹膜等相比,人脸是一个具有弱隐私性的生物特征,因此,这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得。“人脸图像或视频广义上讲也是数据,如果没有妥善保管和合理使用,就会容易侵犯用户的隐私。”社会科学院哲学研究所研究员段伟文说。 通过数据采集和机器学习来对用户的特征、偏好等“画像”,互联网服务商进而提供一些个性化的服务和推荐等,从正面看是有利于供需双方的一种互动。但对于消费者来说,这种交换是不对等的。就频频发生的个人数据侵权的事件来看,个人数据权利与机构数据权力的对比已经失衡,在对数据的收集和使用方面,消费者是被动的,企业和机构是的。段伟文表示,“数据实际上成为被企业垄断的资源,又是驱动经济的要素。”如果商家只从自身利益出发,就难免会对个人数据使用或者不恰当。 “大数据时代,个人在互联网上的任何行为都会变成数据被沉淀下来,而这些数据的汇集都可能终个人隐私的泄露。”湖南师范大学人工智能道德决策研究所所长李伦认为,用户已经成为被观察、分析和监测的对象。 算法应更客观,要避免歧视与“杀熟” 在信息的时代,数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的,越来越多的决策正被算法所取代。从内容推荐到投放,从信用额度评估到犯罪风险评估,算法无处不在——它操作的自动驾驶或许比司机更加,它得出的诊断结果可能比更准确,越来越多的人开始习惯一个由算法构建的“打分”社会。 作为一种信息技术,算法在信息和数据“迷雾”的同时,也面临着上的挑战:利用人工智能来评估犯罪风险,算法可以影响刑罚;当自动驾驶汽车面临危险,算法可以决定牺牲哪一方;应用于的算法甚至可以决定攻击的目标……由此引发了一个不容忽视的问题:如何确保算法的公正? 研究院法律研究中心研究员曹建峰认为,即使作为一种数学表达,算法本质上也是“以数学或者计算机代码表达的意见”。算法的设计、模型、目的、成功、数据使用等,都是编程人员的主观选择,偏见会有意或者无意地嵌入算法,使之代码化。“算法并不客观,在算法决策起作用的诸多领域,算法歧视也并不鲜见。” “算法决策多数情况下是一种,用过去的数据未来的趋势,算法模型和数据输入决定着的结果,因此这两个要素也就成为算法歧视的主要来源。”曹建峰解释说,除了主观因素以外,数据本身也会影响算法的决策和。“数据是社会现实的反映,数据可能是不正确、不完整或者过时的,训练数据本身也可能是歧视性的,用这样的数据训练出来的算法,自然也会带上歧视的烙印。” 2016年3月,微软人工智能机器人Tay上线,在与网民互动中,很短时间内就“误入歧途”,集性别歧视、种族歧视于一身,终微软不得不让它“”。曹建峰认为,算法倾向于将歧视固化或放大,使歧视长存于整个算法之中。因此,如果将算法应用在犯罪评估、信用、雇佣评估等关系人们切身利益的,一旦产生歧视,就可能危害个人乃至社会的利益。 此外,深度学习还是一个典型的“黑箱”算法,可能连设计者都不知道算法如何决策,因而要在中发现是否存在歧视和歧视根源,技术上也较为困难。“算法的‘黑箱’特征使其决策逻辑性和可解释性。”李伦说,随着大数据“杀熟”、算法歧视等事件的出现,社会对算法的质疑也逐渐增多。和企业在使用数据的中,对公众的度,让选择权回归个人。 加强核查,加大对数据滥用等行为的惩戒力度 2017年7月,印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》强调,促进人工智能行业和企业自律,切实加强,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德等行为的惩戒力度。 “虽然‘刷脸’的应用越来越多,但人工智能目前仍处于起步阶段,需加大对数据和隐私的保护力度,关注和防范由算法滥用所的决策失误和社会。”在个人数据权利的保护方面,段伟文建议,应数据交易各方对自己的行为负责,让每个人知道自己的数据如何被处理,特别是用于其他用途的情形,数据滥用,让人们清楚知道自己的“脸”还是否。 段伟文认为,要进一步加强人工智能的设计,对算法的理论预设、内在机制与实践语境等进行全流程追问与核查,从算法决策的结果和影响中的正入手,反向核查其机制与有无故意或不自觉的曲解与误导,揭示存在的问题,并其修正和改进。 在曹建峰看来,应对人工智能带来的问题,一是要构建算法治理的内外部约束机制,将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入人工智能;二是在人工智能研发中贯彻原则,研发人员遵守基本的准则;三是对算法进行必要的,算法自身的代码性和算法决策的性;四是针对算法决策和歧视以及造成的人身财产损害,提供法律救济。 “我们生活在一个人机共生的时代,人类与机器之间势必将发生各种冲突和矛盾,仅靠法律和制度很难完全解决。”李伦表示,人们还应努力自身的科学素养,自身的权利,社会也应尽快建立讨论人工智能问题的公共平台,让各方充分表达意见,促进共识的形成。
最近来访记录